11-18-2016, 02:41 AM
стр.9:
Приведенная картинка - только усиление со всей кривизной, приведенной к 1му каскаду. Т.е. она показывает, КАК усиливается то, что приходит с сумматора (причем в статике).
Любую произвольную функцию, нормированную на 1 "вкати" (чтобы общее усиление М вынести за скобки) - это почти ничего не изменит.
Пока не поймешь, что ООС ничего не линеаризует - она сравнивает и ПОДАВЛЯЕТ ошибку путем усиления оной (не только ошибки, но и уменьшенного в К/М раз сигнала) на вот той кривой схеме. РЕКУРСИВНО. А сигнал уменьшается и ошибка выделяется на СУММАТОРЕ.
Так яснее?
Портос де ля Фер Написал:Вот забавная модель. Идея a-b-c-модели - в проверке, что и где искажает в дифкаскаде.дифкаскад - СУММАТОР, совмещенный с 1м каскадом усиления (ошибки).
Приведенная картинка - только усиление со всей кривизной, приведенной к 1му каскаду. Т.е. она показывает, КАК усиливается то, что приходит с сумматора (причем в статике).
Willy Написал:Мы пытаемся рассматривать проблему нелинейных искажений на линейной моделиНа нелинейной (та самая ошибка-то рписутствует!!!), но статической.
Willy Написал:В итоге подменяем их аддитивной помехой, получаем на линейной модели вполне очевидные и лет 100 как известные результаты.Потому что СИГНАЛ в данной модели вообще не рассматривается. Рассматривается МЕХАНИЗМ ПОДАВЛЕНИЯ ПОМЕХИ. Любой.
Willy Написал:А потом каким-то хитрым финтом возвращаемся обратно к нелинейным искажениям. Мне вот этот именно переход не понятен.Да. Каким-то хитрым образом откуда нивозьмись появляется СИГНАЛ!!!!
Teoretic Написал:Чтобы рассмотреть линеаризацию обратной связью, надо выйти за рамки линейной модели.Нет ЛИНЕАРИЗАЦИИ. Есть ПОДАВЛЕНИЕ ПОМЕХИ - усиление того, что приходит с СРАВНИТЕЛЯ или ВЫЧИТАТЕЛЯ (если называть его сумматором - создается лингвистическая связь с тем, что там складывается сигнал с усиленными помехами и пр. а вот о том, что помехи со знаком "-" лингвистической связи не создается).
Teoretic Написал:2. Рассматриваем нелинейность как полином от входного напряжения - выкладки несложные, но очень громоздкие.
Любую произвольную функцию, нормированную на 1 "вкати" (чтобы общее усиление М вынести за скобки) - это почти ничего не изменит.
Пока не поймешь, что ООС ничего не линеаризует - она сравнивает и ПОДАВЛЯЕТ ошибку путем усиления оной (не только ошибки, но и уменьшенного в К/М раз сигнала) на вот той кривой схеме. РЕКУРСИВНО. А сигнал уменьшается и ошибка выделяется на СУММАТОРЕ.
Так яснее?