[piramida]

То ли идет замер вертикальных значений в неких узких частотных полосах разными "вертикальными линейками", а потом все сшивается.

Самое интересно что аналоговые спектроанализаторы ведут себя аналогичным же образом при изменении RBW

Если мерять в меньшей полосе, то уровень шума будет меньше, т.к. его мощность распределена по всему диапазону (для белого шума - равномерно).
FFT как раз это и делает, он показывает уровень сигнала и шума в узких полосах частот. Поэтому грубо говоря полка будет ниже в завимости от того на сколько бинов будет разделён весь измеряемый спектр. Т.е. скажем у нас полоса 20кГц а бинов 1000, тогда каждый бин будет показывать полосу всего в 20кГЦ/1000=20гЦ. Если шум белый, то его уровень в такой полосе будет на 10log10(1000) = 30дБ меньше.
Примерно тоже самое будет если просто померять каким нибудь полосовым фильтром шириной в 20Гц. Так в общем аналоговые анализаторы и работают...

Хорошо. Т.е. получается, что в измеряемой частотной полосе прибор (осциллограф) может сам выбрать предел вертикальной развертки вне зависимости от того, что выставлено для рассматриваемого сигнала? Например, подаем синусоидальный сигнал 20 вольт амплитудного значения на один из каналов осциллографа. Вертикальная развертка 5 вольт/деление. FFT-им этот сигнал. При 8-ми битном разрешении на один разрешенный уровень приходится 20 вольт / 256 = 78 милиВольт. Может ли FFT померить сигнал меньше, чем 78 мВ?

[БендеровецЪ]

Может ли FFT померить сигнал меньше, чем 78 мВ?

Уже ж 10 раз говорили что может. Приложите усилия, перечитайте сначала.

[ViktorArs]

http://sernam.ru/book_tec.php?id=149

"Выражение (9.39) показывает, что для определения одного коэффициента ДПФ сигнальной последовательности из N отсчетов, необходимо выполнить около N операций умножения на комплексное число и столько же сложений, а для нахождения всех коэффициентов объем вычислений составит . В частности, при  надо осуществить более миллиона  умножений и сложений. Если длины обрабатываемых массивов превышают тысячу единиц, то дискретная спектральная обработка сигналов в реальном масштабе времени требует высокопроизводительных вычислительных комплексов.

Многократно сократить число операций позволяет быстрое преобразование Фурье (БПФ), обеспечивающее вычисление коэффициентов ДПФ за меньшее число операций. В основу БПФ положен принцип разбиения заданной последовательности отсчетов дискретного сигнала на несколько промежуточных последовательностей. Для этого число отсчетов N разделяется на множители (например, ). Затем определяются спектры этих промежуточных последовательностей и через них находится спектр всего сигнала. В зависимости от состава, числа и порядка следования указанных множеств можно создать различные алгоритмы БПФ. В цифровой технике удобно обрабатывать сигнальные последовательности со значениями N, являющимся степенью числа два (4, 8, 16 и так далее). Это позволяет многократно делить входную последовательность отсчетов на подпоследовательности.
.......................
Вычисление коэффициентов ДПФ последовательности из N отсчетов по алгоритмам БПФ требует примерно N*log2(N) операций умножения. Алгоритмы БПФ сокращают число операций по сравнению с алгоритмами ДПФ в  N*log2(N) раз. Например, при количестве отсчетов 2^10, имеем  log2(N)=10  и сокращение числа операций составляет  N*log2(N)~=100. При очень больших массивах отсчетов входного сигнала выигрыш в скорости обработки может достигать нескольких тысяч. "

Тут вроде как понятным языком изложено : http://www.phys.nsu.ru/cherk/Vestnik_Fou..._15_09.pdf
"На всякий пожарный", прицеплю:

Почему-то не скачивается прикрепленный файл. Там есть ссылка - она не работает. А еще "прицеплена" непосредственно ПДФка. Она почему-то не скачивается???

[ViktorArs]

Выяснилось что все таки скачивается. Однако глюк форума. При тычке на ссылку выводится сообщение о том что я либо гость, либо нет прав и т.п. Простое нажатие F5 открывает ПДФку.
Браузер Chrome 104.0.5112.102